1. 谭真臻, 陈果, 陈立波, 李允. 基于图像分析和野点检测的航空发动机磨损状态识别[J]. 中国机械工程.

2. 谭真臻, 陈果, 孙丽萍. 基于Hilbert谱图特征的航空发动机转子故障智能诊断[J]. 机械科学与技术.

3. 谭真臻, 陈果, 孙丽萍. 基于Hilbert谱时频特征的转子故障智能诊断[C]. 第八届全国交通运输领域青年学术会议. 上海2009年10月.

4.   孙丽萍, 陈果, 谭真臻. 基于核主成分分析的小波尺度谱图像特征提取[J]. 交通运输工程学报, 2009, 9(5):62-66.

       在现代化生产中，机械设备的结构日趋复杂，一旦某个零部件出现故障，就容易引发链式反应，导致整个设备损坏，因此机械设备的故障诊断技术越来越受到重视。任何机械设备在动态下都会产生一定的振动，当设备发生异常或故障时，振动将会发生变化，一般表现为振幅加大，并表现出很强的非线性和非平稳性，这一特点使从振动信号中获取诊断信息，实现智能诊断变为可能。本文针对转子实验器的振动信号，进行了基于Hilbert谱图特征和野点检测的旋转机械故障智能诊断研究。