高质量的公开数据是评估算法性能、衡量研究水平、推动科学进步的重要基础性资源。为推动国内外学者对于旋转机械故障诊断与剩余寿命预测的算法研究，促进预测与健康管理理论与工程应用的紧密结合，南京航空航天大学智能诊断与专家系统（Intelligent Diagnosis and Expert System, IDES）研究室公开多年积累的试验数据集，包括：滚动轴承典型故障试验数据，滚动轴承全寿命加速疲劳试验数据，及转子典型故障试验数据。以上数据可通过本网站“下载专区”的百度网盘链接下载。该数据仅限于研究者用于故障诊断算法研究、科技论文发表。所公开发表的科技论文均需要在参考文献中引用本网站（http://ides.nuaa.edu.cn）。