林桐同学获2018年南京航空航天大学优秀硕士学位论文

日期:2018年4月20日 19:00   来源:  作者:  编辑:杨默晗

    我研究室2018届硕士毕业生林桐同学的硕士学位论文《复杂工况下的滚动轴承微弱故障检测与状态智能评估》被评为2018年南京航空航天大学优秀硕士学位论文。

    林桐同学为2015级民航机务专业保送研究生,保研成绩排名第一。硕士期间,勤于思考、学习刻苦、富有科研创新精神。学习期间,学习成绩一路领跑,并取得了丰富的科研成果,具体表现在:
一、攻读硕士学位期间发表(录用)论文情况:
1、 Tong Lin, Guo Chen, Wenli Ouyang, etc. Hyper-spherical distance discrimination: a novel data description method for aero-engine rolling bearing fault detection[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 109:330-351. (SCI,Q1,IF:4.116)
2、 林桐, 陈果, 张全德,等. 航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术[J]. 航空动力学报, 2017, 32(9):2205-2218. (EI)
3、 林桐,陈果,滕春禹等. 基于机匣振动信号的滚动轴承故障协同诊断技术[J]. 航空动力学报. (EI, 于2018.01.19录用)
4、 林桐,陈果,滕春禹等. 基于超球化支持向量数据描述的滚动轴承故障检测[J].振动与冲击. (EI, 于2017.12.04录用)
5、 张全德, 陈果, 林桐,等. 基于自组织神经网络的滚动轴承状态评估方法[J]. 中国机械工程, 2017, 28(5):550-558. (重要核心)
6、 关晓颖, 陈果, 林桐. 特征选择的多准则融合差分遗传算法及其应用[J]. 航空学报, 2016, 37(11):3455-3465. (EI)
7、 王洪伟, 陈果, 林桐,等. 显微磨粒图像识别知识规则提取及应用[J]. 润滑与密封, 2015(10):86-91. (核心期刊)
8、 李华, 陈果, 林桐,等. 航空发动机叶片损伤自动测量方法研究[J]. 航空计算技术, 2015(1):52-55. (核心期刊)
二、攻读硕士学位期间申请专利情况:
1、 陈果, 林桐,滕春禹等. 一种针对机匣振动信号的滚动轴承故障协同诊断方法.专利号:201710683448.1 (已公布 CN107631877 A).
2、欧阳文理, 林桐,滕春禹等. 一种滚动轴承故障在线检测与状态评估方法.专利号:201610633428.9 (已公布CN106323635A).
三、攻读硕士学位期间参加科研项目情况:
1、 国家自然基金面上项目:基于监测数据和损伤力学的复杂工况下滚动轴承故障预测研究.
(该项自然基金的申报工作,林桐同学在基金的资料收集、参研单位联络、创新点的提炼以及格式的修改等方面均做出了重要贡献。)
2、 中航工业综合所技术支撑项目:多源信号数据融合技术在滚动轴承运行状态评估的应用.
3、 北京航空工程技术研究中心项目:航空发动机磨损界限值制定系统.
4、 北京航空工程技术研究中心项目:油液磨粒智能检测专家诊断系统.
5、 海军航空工程学院项目:航空发动机内部损伤智能诊断专家系统.
林桐同学的论文被计划为推选参评2019年的江苏省优秀硕士学位论文。
所有同学需要以林桐同学为榜样,向他学习,争取赶超林桐。

 
返回