♣论文：

[1]盛嘉玖, 陈果, 康玉祥, 贺志远, 王浩, 尉询楷. 一种用于滚动轴承故障诊断的改进 EWT 方法[J/OL].航空动力学报:1-13. (EI 收录，录用在线发表)

[2]盛嘉玖, 陈果, 刘曜宾, 贺志远, 王浩, 尉询楷. 增强 MOMEDA 算法及在滚动轴承微弱故障诊断中的应用研究[J/OL].机械科学与技术:1-8. (中文核心收录，录用在线发表)

[3]盛嘉玖, 陈果, 贺志远, 康玉祥, 王浩, 尉询楷. 一种齿轮故障协同诊断与预警方法[J]. 噪声与振动控制.(中文核心收录，待刊发)

[4]盛嘉玖, 陈果, 贺志远, 刘曜宾, 王浩, 尉询楷. 一种选取最优解调频带新方法——Multigram[J/OL]. 推进技术:1-16. (EI 收录，录用在线发表)

题目：《航空发动机附件机匣齿轮与滚动轴承复合故障诊断研究》

       航空发动机附件机匣是动力传输的“桥梁”，一旦出现故障，将直接影响发动机操控和飞机安全驾驶。然而，其故障诊断面临传感器测点布置、高频振动采样、复合故障分离和特征提取等问题，在实际工程应用中难于监测。因此，开展航空发动机附件机匣早期故障诊断具有重要现实意义。本文对航空发动机附件机匣的齿轮、滚动轴承及复合故障诊断开展研究，主要工作如下：
          （1）介绍齿轮与滚动轴承振动机理和故障特征频率，由此构建仿真信号模型，生成复合故障仿真信号。
     （2）针对高采样频率下，齿轮故障诊断算法耗费计算资源较多，传统劣化指标不能单调反映故障演化趋势的不足，将小波变换与自相关、倒频谱分析相结合，提出一种快捷、有效的多方法集成诊断技术，并构建新的劣化指标。基于仿真信号和公开数据集分析结果表明：该技术能有效滤除杂波干扰，突显故障特征，劣化指标能更好表征故障演化趋势。
     （3）针对 Fast-Kurtogram 易受非高斯噪声干扰的不足，借鉴 Protrugram 滑动分割频带思想，提出一种用于滚动轴承故障选取最优解调频带的新方法——Multigram。基于仿真信号和航空发动机附件机匣数据分析结果表明：Multigram 的搜索指标具有更强鲁棒性，该方法适用于航空发动机附件机匣滚动轴承故障诊断，具有较高工程应用价值。
     （4）研究了复合故障信号分离方法——倒频谱编辑技术。基于仿真信号与自制多级齿轮箱数据分析结果表明：该技术能很好分离信号中的离散与随机成分，衔接齿轮集成诊断技术和滚动轴承 Multigram 方法，可实现复合故障的有效诊断。
       关键词：航空发动机附件机匣，早期故障检测，集成诊断，共振解调，复合信号分离

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