本文研究了一种航空发动机内部损伤远程评估和维修决策专家系统。该系统在损伤评估中，利用基于内容的图像检索方法，探讨了基于损伤图像的纹理特征，运用结构自适应神经网络模型来进行损伤识别的方法，并进行了必要的验证。在维修决策中，采用了基于规则推理（RBR）与基于案例推理（CBR）相结合的方法来构建专家系统。最后，本文构建了系统的整体架构，并利用JSP语言和Oracle数据库开发了基于Internet的航空发动机远程损伤评估与维修决策专家系统EIDRES。用实际的孔探图像检测案例进行了验证和分析。
